Тимирязевская академия формирует системную модель подготовки кадров в области искусственного интеллекта для агропромышленного комплекса, сочетая фундаментальную ИТ-подготовку, профильные ИИ-дисциплины и обучение на реальных отраслевых задачах. По направлениям 09-й группы в университете обучается 1091 студент, а ИИ-контур подготовки охватывает траектории, связанные с архитектурой систем искусственного интеллекта, науками о данных, машинным обучением, компьютерным зрением, обработкой естественного языка, интеллектуальным анализом данных и цифровыми платформами для АПК. В Университете активно реализуется гибкая образовательная архитектура, позволяющая студентам осваивать minor-программы по профилю ИИ для развития прикладных цифровых инструментов.

Стратегическим ядром этой модели является Проектный институт цифровой трансформации АПК, созданный как центр реализации программ топ-уровня в сфере искусственного интеллекта. На его базе реализуются 4 программы подготовки ТОП-ИИ-специалистов: «Компьютерные науки и технологии искусственного интеллекта», «Большие данные и машинное обучение», «Системы искусственного интеллекта» и «Программные решения для бизнеса». Программы носят прикладной характер, ориентированы на полный цикл разработки отраслевых ИИ-решений и реализуются в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».

Ключевая особенность модели Тимирязевской академии — обучение через прикладные ИИ-кейсы. В образовательный контур включено более 170 кейсов, ориентированных на реальные запросы индустрии и цифровую трансформацию АПК. Подготовка строится в логике проблемно-ориентированного и проектного обучения: студенты работают над задачами агроскоринга, геоаналитики, анализа спутниковых и дрон-данных, компьютерного зрения, NLP, LLM-приложений, цифровых двойников, IoT-мониторинга, BI-аналитики и интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Среди кейсов — системы мониторинга сельхозпредприятий, ML-модели для оценки кредитоспособности фермеров, цифровые двойники хозяйств, CV-модели для агромониторинга, решения для автоматизации клиентских сервисов и платформенные инструменты для агробизнеса.

Важным конкурентным преимуществом университета является тесная связка ИИ-образования с индустриальными партнерами. Якорным партнером программ топ-уровня выступает АО «Россельхозбанк», обеспечивающий участие работодателя в проектировании содержания программ, постановке практических кейсов, организации стажировок и развитии технологической инфраструктуры. Наряду с этим университет развивает широкую сеть партнерств с ведущими ИТ-, агро- и аналитическими организациями, включая ПАО «Ростелеком», ООО «Яндекс.Технологии», Университет Иннополис, BIA Technologies, ГК «АгроТерра», Фонд «Система» / АФК «Система», ООО «РМ Агро», ООО «Продимекс», ООО «ЭкоНива-АПК Холдинг», ФГБУ «Центр Агроаналитики» и ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ».